［ シナリオに基づく社会の変化 ］
- 画像、テキスト、センサデータ、動画等マルチモーダルデータを活用した生体データの統合・相互利用により、健康サポートが大幅に向上する。
- 例えば、摂取した食品と運動データからの摂取消費カロリー計算によるカロリー過不足の特定。商品の購入履歴、SNSの投稿、睡眠時間等から高ストレスアラート。センサにより検知した運動量、過去の通院歴から故障のアラート。気温、地形データ等の外部データと運動量から熱中症のアラート。スマートハウスと連携した体調の見守り（一人暮らしの高齢者等）。
- このような中、宅設備や衣類などにヘルスケア機能が追加され、従来人間ドックで測定していた項目が在宅で簡易に検査できるようになり、取得した生体情報を基にAIによる観察・診断が行われ、在宅での診断・自己治療が実現する。
- 結果として、医療ロボットや遠隔治療技術の発展により、医師はより専門的な治療に特化するなど、医療機関のあり方が変わる。
