現実世界のデータ収集とデジタルツイン上でのAI活用により、工業分野では製造と物流を最適化した生産性の向上が進み、農業分野では土壌生産と培養の両立による地産地消のスマート農業が普及してサプライチェーンの概念が変わる。
［ シナリオに基づく社会の変化 ］
- 深層学習の発展により，データの重要性が世の中に浸透し、データを収集することができるシステムやサービスの構築が進んでデジタルツインをはじめとする仮想空間の利用が進展する。
- 収集されたデータ及び守られるべきルールを制約とし、人間の意図を汲んで産業用機械を設計するAIが開発される。さらに産業用機械に限らず、生産拠点とサプライチェーンそのものを設計するAIが登場する。
- 農業分野では、スマート農業や培養肉の普及によってAIや無人機械が野菜や肉を生産し、特定地域で食材を生産する従来のスタイルから、どの地域でも標準化された食材を生み出していくスタイルが主流になっていく。
- ビルや家庭でも自然環境を再現して作物を育てられる装置が開発され、小さなコミュニティでの地産地消の食料生産が普及することによって交通輸送量を最小限とした「物流」が一般的となり、輸送に伴うCO2排出量が抑制される。
